ทำให้ AI เข้าใจ
"โลกความเป็นจริง" อย่างแท้จริง

Friendtrol คือ AI Context Layer ที่เปลี่ยนข้อมูลดิบจากเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ต่างๆ ให้เป็น "บริบท" ที่ AI เข้าใจได้ทันที เพื่อการตัดสินใจที่แม่นยำและเรียลไทม์

Friendtrol IoT Server
Friendtrol IoT Server Infrastructure

ทำไม AI ถึงต้องการ Context Layer?

AI ในปัจจุบันฉลาดมาก แต่ความท้าทายคือ AI ไม่เข้าใจ "หน้างานจริง" ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่หลากหลาย รูปแบบต่างกัน ทำให้ AI เห็นแค่ "ตัวเลข" แต่ไม่เห็น "ความสัมพันธ์"

ปัญหาข้อมูลกระจัดกระจาย

ในอาคารหรือโรงงาน มีอุปกรณ์จากหลายยี่ห้อ (Sensors, Controllers) ที่พูดคนละภาษา ทำให้ยากต่อการนำข้อมูลมารวมกัน

Friendtrol FAS แก้ไขอย่างไร

เราทำหน้าที่เป็นตัวกลาง แปลงข้อมูลดิบ (Raw Data) ให้เป็นข้อมูลที่มีความหมาย (Semantic Data) เช่น เปลี่ยนจาก "Sensor_03=1" เป็น "Parking_A12=Occupied"

ผลลัพธ์ที่ได้

AI ไม่ต้องเสียเวลาจัดการ Hardware แต่สามารถดึง "บริบท" (Context) ไปใช้งานได้ทันที เพื่อการวิเคราะห์และสั่งการแบบ Real-time

โครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่ง

Friendtrol ไม่ได้เป็นเพียงซอฟต์แวร์ แต่เรามีโครงสร้างฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อเสถียรภาพสูงสุด รองรับการเชื่อมต่ออุปกรณ์หลากหลาย (Device-Agnostic Integration) ไม่ว่าจะเป็น:

  • เซ็นเซอร์วัดสภาพแวดล้อมและการใช้พลังงาน
  • ระบบเครือข่ายและคุณภาพสัญญาณ
  • อุปกรณ์ควบคุมและสั่งการอัตโนมัติ

"Friendtrol คือภาษากลางระหว่าง AI และโลกความเป็นจริง"

Friendtrol Network Switch

High-Performance Connectivity

Friendtrol Edge Device

Edge Computing Unit

ชมการทำงานจริง

ตัวอย่างการใช้งานและการเชื่อมต่อระบบ

บทนำสู่ Friendtrol AI Context

ทำความเข้าใจแนวคิดหลักและการทำงานร่วมกันระหว่าง Hardware และ AI

การประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง

ตัวอย่างการติดตั้งและการตอบสนองของระบบในสภาพแวดล้อมจริง

ตัวอย่างการใช้งาน (Use Cases)

🚗

ลานจอดรถอัจฉริยะ

  • Context: สถานะช่องจอด (ว่าง/ไม่ว่าง), การไหลเวียนรถ, สุขภาพอุปกรณ์
  • AI Application: นำทางจอดรถแบบเรียลไทม์, ตรวจจับการจอดผิดกฎ, จัดการพลังงาน
🏢

อาคารอัจฉริยะ (Smart Building)

  • Context: การใช้พื้นที่, อุณหภูมิ, จำนวนคน
  • AI Application: ปรับแอร์/ไฟอัตโนมัติ, วิเคราะห์การใช้งานพื้นที่, การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน
🏭

การจัดการอุตสาหกรรม

  • Context: สถานะเครื่องจักร, ความผิดปกติ, ระบบไฟฟ้า
  • AI Application: ทำนายความเสี่ยง, เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต, แจ้งเตือนเหตุฉุกเฉิน